Caso de éxito: un fondo de inversión basado en análisis semántico

Hace unos meses, apareció en diversos foros económicos, así como en medios generalistas, la noticia de que una universidad estadounidense había analizado la correlación entre el sentimiento general en Twitter y la evolución de índices bursátiles. Mediante el análisis de opinión, basado en el procesamiento semántico del lenguaje de los tweets, habían conseguido predecir cambios y tendencias en el mercado.

A los pocos meses, los responsables de esta investigación comenzaron a trabajar con un fondo establecido en Londres.

Y en el mes de agosto, se ha demostrado que este fondo, utilizando la información derivada de este análisis de Twitter, ha conseguido una rentabilidad en julio del 1,85%, cuando fondos como el S&P 500 caían más de un 2%, y la media general consiguió rentabilidades del 0,76%

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